七个大数据应用重新定义现代农业

 

  传统农业正在遭遇着时代的冲击,这个贯穿着整个人类文明发展的产业正在发生聚变,大数据不但颠覆了日出而作日落而息地手工劳作方式,也打破了粗放式的传统生产模式,转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化,为现代农业的发展开启了“导航灯”。

 

  农业大数据蕴含着巨大的商业价值,如何唤醒沉睡的数据,让大数据在农业领域发挥潜在的能力,激发无限的价值变得至关重要。今天小编梳理了以大数据等新技术推动农业创新与转型的七大应用与案例,为在农业大数据领域的探索者做参考。

 

  加速农作物育种

 

  传统的育种成本往往较高,工作量大,需要花费十年甚至更久的时间,而大数据加快了此进程。生物信息爆炸促使基因组织学研究实现突破性进展。首先,获得了模式生物的基因组排序;其次,实验型技术可以被快速应用。海量的基因信息流可以在云端被创造和分析,同时进行假设验证、试验规划、定义和开发,将进一步提高作物质量、减少经济成本和环境风险,培育对人类健康更有益的农作物。

 

  案例:焦作联丰良种工程技术有限公司,是一家以“玉米良种技术开发(育种)”为主营业务的科研型种子公司。该公司建立了玉米育种大数据库,开发出了具有国家自主知识产权的大数据玉米育种软件,实现了育种过程中育种材料选拔、自交系生产鉴定、组合测配、杂交种鉴定等各环节,建立起了一个高效率的玉米育种工厂。据了解,他们一年可生产有效组合5000个,效率是传统育种的100倍以上,综合运营成本比传统育种方式降低了90%。

 

  农业生产环境监测

 

  农民熟知自己的每亩土地,从作物每时每刻每一寸生长,到可能伤害作物的风霜雨雪、虫害等影响因素,可谓对土地的一切都了如指掌。尽管拥有海量的农业大数据,但是一个忙碌的农民是没有很多时间和精力,利用他所收集的数据来做事情,结果就是最后被这种数据淹没而无法做出正确的业务决策。而通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标,并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理,可实现对生产环境的精准监测。

 

  精细化农业服务

 

  农业很复杂,作物、土壤、气候以及人类活动等各种要素相互影响。随着大数据、GPS导航、遥感卫星等技术的提高,可以管理地块和规划作物种植适宜区,预测气候、自然灾害、病虫害、土壤墒情等环境因素,监测作物长势,实现快速、智能化、定制化地帮助生产者获取数据、分析结果,进而做出种植决策。另外,生产者们可以跟踪作物流动,引导和控制设备,监控农田环境,精细化管理整个土地的投入,大大提高了生产力和盈利能力。

 

  农产品质量监测

 

  近年来,由于农产品监管预警工作的不到位,使得我国农产品质量安全事件频繁发生,对人民的生命健康造成了严重的威胁,并且严重制约了我国农村、农业、农民的发展,提高农产品质量安全治理能力迫在眉睫。大数据时代,射频识别技术、GPS、传感器等技术在农产品链条中的应用,将产生大量的数据进行分析、挖掘,为农产品质量安全治理提供及时精确的信息,为农产品质量安全治理工作提供了强有力的支撑。

 

  案例:来自明尼苏达州Astronaut A4挤奶机,不仅帮农场主可以代替农场主喂牛,还会使用无线电或红外线来扫描牛的项圈,辨识牛的身份,在挤奶时对牛的几项数据进行跟踪:牛的重量和产奶量,以及挤奶所需的时间、需要喂多少饲料,甚至牛反刍需要多长时间。每一个乳头里挤出的奶都需要查验颜色、脂肪和蛋白质含量、温度、传导率(用于判断是否存在感染的指标),以及体细胞读数。每头牛身上收集到的数据汇总后得出一份报告,一旦A4检测到问题,奶农的手机上会得到通知。

 

  农产品可追溯

 

  跟踪农产品从农田到顾客的过程有利于防止疾病、减少污染和增加收益。当全球供应链越来越长,跟踪和监测农产品的重要性也越来越强。大数据可以在仓库储存和零售商店环节提高运营质量。食品生产商和运输商使用传感技术、扫描仪和分析技术来监测和收集产业链数据。在运输途中,通过带有GPS功能的传感器实时监测温度和湿度,当不符合要求时会发出预警,从而加以校正。

 

  案例:素有“王学圣地”之称的贵州省贵阳市修文县,培育猕猴桃可谓一绝。他们建立全履历的农产品大数据物联网可追溯系统,从果园地理信息系统监控、病虫害防控到施肥用药数据管理、采摘管理到保鲜物流到市场信息反馈,全都以大数据分析为指导进行生产决策。他们为每一粒优质修文猕猴桃打造专属二维码,可以追溯到产出果园、种植信息、用肥用药全履历信息、果园的气候土壤状况、生产过程的图片、采摘记录、加工储存等全过程。

 

  调控农产品价格走势

 

  农产品既是人们生活中的必需品,同时又是工业生产,特别是食品加工企业的原料。因此,农产品价格的稳定从小的方面来说关系到我们的切身利益,从大的方面来说与整个经济环境的稳定、健康、有序运行有着千丝万缕的联系。借助大数据,可对同类型农产品的类型、质量、价格进行分类比较,实时更新数据进行预警和调控,防止农产品价格“过山车”式发展。

 

  案例:九次方大数据与农业部信息中心合作,为信息中心提供“农产品批发市场价格数据管理平台及可视化项目”服务。通过各类对农产品监测数据,实时进行可视化展现,当农产品安全指数低于设定值,可立即预警各类生产企业,自动发布关于农产品安全指数较低的产品和企业信息,增强对农产品价格的调控力。

 

  天气变化预测

 

  在农业领域,气象的影响无处不在。暴风雨雪等恶劣天气直接决定了农作物的产量和销量,带来巨大的经济损失。农业气象大数据作为农业气象领域的前沿技术,是新一代信息技术的反映。海量气象数据将通过大数据技术,变成可实时分析应用的“活数据”,对天气信息进行预报预警,指导农业生产与销售。

 

  案例:The Climate Corporation成立于2006年,总部位于美国旧金山,是一家为农民提供天气意外保险的公司。该公司通过2500万个远程传感器采集天气数据,同时结合天气模拟技术与大量的植物根部特性与土质特点等信息,并将信息通过地图技术绘制全美国的所有土地气候数据。在综合分析各种数据后,会通过系统推送给农民未来可能会破坏农业生产的极端天气,并推出相对应的保险业务,由农民自由选择合适的保险进行投保,从而使意外天气对农民的损失影响降到最低。

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