谷歌将用人工智能算法精准治疗癌症

 

  据《麻省理工学院技术评论》官网报道,谷歌机器学习分部“深度思维”公司(DeepMind)打算利用人工智能将复杂的癌症放疗方案流程化,并使治疗中的“分割”时间从4小时缩短为1小时。这将大大减轻医生负担和病人痛苦。

 

  所谓“分割”,是指医生给癌症患者做放疗时,需要人工绘出放疗区域,找准射线扫描部位杀死肿瘤细胞,尽量减少对周围健康组织伤害的过程。这一过程在头颈癌中尤其复杂,因为肿瘤所在位置可能紧挨着更重要的组织和器官。

 

  “深度思维”公司与伦敦大学学院医院合作,打算分析700名曾患头颈癌的病人的扫描图像,创建一种算法,学习医生在放疗过程中是如何决策的,最终实现自动“分割”扫描,为医生减轻负担。据该公司解释,是否减少放疗仍由临床医生决定,但希望能将“分割”过程从4小时减少到1小时左右。此外,这种算法还能用于其他部位的癌症治疗。

 

  实际上,这一项目并非“深度思维”首次进军医疗研究领域,而是它与英国国家医疗服务体系合作以来的第三个项目。此前的两个项目分别是,今年早些时候开发的一款可免费获得160万病人医学记录的APP应用,以及最近宣布的帮助100万人筛选视觉退行性病变早期迹象的计划。

 

  另悉,IBM公司的“沃森”超级计算机也已将机器学习应用于个性化癌症治疗。当然,它的学习方法有点“书生气”。现在它已学习了60万份医疗证据报告和150个病人的病例及临床试验报告,希望帮助医生设计出更精准的癌症治疗方案。

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